人工知能(AI)チップ市場調査レポート-最新動向、成長機会、市場規模とシェアの世界予測分析-2025年~2035年

KDMIアナリストの成長分析によると、人工知能(AI)チップ市場の収益は2035年までに8369億米ドルに。市場はチップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ、地域別に区分されます。


人工知能(AI)チップ市場規模調査レポート – 概要

グローバル人工知能(AI)チップ市場に関する調査報告書によると、同市場は2025年から2035年までの期間に年平均成長率(CAGR)29.3%で成長し、2035年末までに市場規模がUSD 836.9億ドルの売上高に達すると予測されています。2025年の市場規模はUSD 82.7億ドルの売上高と評価されています。

  • グローバルな人工知能(AI)チップ市場は、産業分野におけるAIの採用拡大と、リアルタイムデータ処理およびIoT統合の需要増加を背景に成長が見込まれています。
  • 日本では、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、IoTの普及が、高性能なAI駆動型ソリューションの需要急増を牽引し、人工知能(AI)チップ市場の成長要因となっています。
  • KDMIアナリストの成長分析では、AIチップの開発の複雑さと高コストが市場成長の課題となることが予測されています。
  • 北米は人工知能(AI)チップ市場で最大の市場シェアを占めており、グローバル市場を支配すると予測されています。

人工知能(AI)チップ市場分析

人工知能(AI)チップは、AIシステムの開発に使用されるコンピュータマイクロチップです。AIチップは、機械学習(ML)、データ分析、自然言語処理(NLP)など、AIに関連するタスクを処理するために特化して設計されている点が他のチップと異なります。2025年末までにチップ市場全体の20%の成長率が見込まれる急速に成長している市場です。これらのチップは、並列処理能力、最適化されたメモリ構造、独自のニューラルネットワークアーキテクチャを活用し、汎用プロセッサと比較して卓越した性能を実現しています。NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、Micron Technology, Inc.、Googleは、グローバルな人工知能(AI)チップ市場における主要なプレイヤーです。


アナリストの観察:日本の人工知能(AI)チップ市場調査

日本のAIチップ市場は、データセンターインフラの積極的な拡大が主な要因となっています。クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、IoTの普及に伴い、高性能なAI駆動型ソリューションの需要が急増しています。日本のスマート製造、デジタル変革、自律技術への注力は、この需要をさらに後押ししています。2023年度、日本政府は半導体国内生産体制の強化に約2兆円(約130億ドル)を予算配分しました。政府の支援とAIの採用拡大により、人工知能(AI)チップ市場は急速な成長を遂げています。

人工知能(AI)チップ市場: 報告書の範囲

基準年

     2024

推定市場規模

     2025年に827億米ドル

予想年

     2025-2035

予測市場規模

     2035年に8,369億米ドル

CAGR値

     29.3%

人工知能(AI)チップ市場 主要トレンド/主要成長ドライバー

 

  • 業種を超えたAIの導入拡大
  • リアルタイムデータ処理とIoT統合の需要拡大

制約要因

• AIチップ開発の複雑さ

人工知能(AI)チップ市場 セグメンテーション

  • チップセットタイプ別
  • アーキテクチャタイプ別
  • 処理タイプ別
  • 地域別

人工知能(AI)チップ市場 主要プレーヤー

NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、Micron Technology, Inc.、Google、SK HYNIX INC.、Qualcomm Technologies, Inc.、Samsung、Huawei Technologies Co, Ltd.、Apple Inc.、Imagination Technologies、Graphcore、Cerebras


人工知能(AI)チップ市場 成長の原動力と課題

成長ドライバー

業界全体におけるAI導入の増加:

AIチップ市場の主要な促進要因は、業界全体における人工知能の採用の増加です。あるレポートによると、77%の企業がビジネスにおけるAIの活用に取り組んでおり、83%の企業がAIはビジネスプランに必要な役割を果たすと主張しています。自動車、医療、金融などの分野では、自動化や業務効率の向上に役立つAIの統合が進んでいます。高性能AIチップは、これらすべての機能を支援し、高度な技術を組み込むことで効率的かつ円滑な機能を実現します。AIが産業プロセスに組み込まれるにつれ、高速処理、低レイテンシ、エネルギー効率の向上を実現するチップへの要求が高まっています。人工知能への投資におけるこの傾向は、AIチップ市場の成長を牽引しています。

リアルタイムデータ処理とIoT統合の需要の伸び:

リアルタイム処理の需要の高まりは、AIチップ市場の主要な促進要因です。スマートインフラ、自律走行車、産業オートメーションなどのさまざまなアプリケーションでは、AIチップだけが提供できるリアルタイムの分析と応答が必要です。IoTエコシステムの拡大に伴い、接続されたデバイスから大量のデータが生成されるようになり、データを効率的に処理できるAIチップの需要が高まっています。AIチップは、迅速な意思決定と応答システムの改善を可能にし、新興技術における必需品となっています。このような高性能AIチップへの依存の高まりが、市場の拡大を後押ししています。

阻害要因

AIチップの設計と製造の開発の複雑さ:

AIチップの設計と製造プロセスは複雑で、資源集約的です。これらのチップの開発には、高度に専門化されたアーキテクチャ、高度な材料、従来のチップの開発では必要とされないかもしれない精密なエンジニアリングが必要です。この複雑なプロセスの性質上、研究開発への多大な投資と最先端の製造設備へのアクセスが必要となりますが、これを管理できる能力を持つ企業は限られているため、参入障壁が高くなっています。この課題は、チップの開発プロセスを遅らせ、利用可能なサプライヤーの数を制限し、市場の拡大を制限することにつながる可能性があります。

開発プロセスに関わる高コストと環境的脅威の可能性:

開発プロセス全体が複雑で、研究開発やその他のさまざまな要因に必要な投資により、生産コストが高くなります。チップの高度な機能は、高度な製造装置と複雑な統合システムを必要とするため、コストが上昇します。中小企業にとっては、このような技術を採用する能力が制限され、チップの普及が制限され、市場の拡大が制限される可能性があります。さらに、生産プロセス全体がエネルギーの大量消費を伴うため、二酸化炭素排出量や環境悪化の原因となる可能性があります。これらの要因は、適切に対処されない場合、市場の成長と拡大を制限する要因となります。


人工知能(AI)チップ市場のセグメンテーション

KD Market Insightsの専門家は、世界の人工知能(AI)チップ市場調査レポートを以下のようにセグメント分けしました:

建築タイプ別

 

  • システムオンチップ(SoC)
  • システム・イン・パッケージ
  • マルチチップモジュール
  • その他

 

加工タイプ別

  • エッジ
  • クラウド

 

地域別

  •  

  • 北米
  • 米国

    カナダ

  • ヨーロッパ
  • o イギリス

    o ドイツ

    o フランス

    o イタリア

    o スペイン

  • アジア太平洋
  • o 日本

    o 中国

    o インド

    o 韓国

    o オーストラリア

    o インドネシア

  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • MEA
    • サウジアラビア
    • UAE
    • 南アフリカ

人工知能(AI)チップ市場 地域の概要

北米はこの市場で圧倒的な地位を占めており、年間約1,000億ドルの収益を上げています。同地域のAIチップ市場は、強力な技術エコシステムとハイパースケールクラウドプロバイダーおよびデータセンターの集中によって牽引されています。ベンチャーキャピタルからの資金提供や、さまざまなハイテク企業、大学、連邦政府の研究所との連携が活発化しているため、市場の需要はさらに加速し、同市場は市場成長において支配的な地域へと台頭しています。

アジア太平洋地域のAIチップ市場は、中国、台湾、韓国などの国々の強力な製造能力に牽引され、速いペースで成長している市場です。さまざまな政府の取り組みが市場をさらに押し上げ、同地域におけるAI搭載デバイスの成長余地と採用率の上昇を拡大しています。

欧州市場の拡大は、最新技術の採用と人工知能の急速な普及によるものです。さらに、政府の取り組みにより、スマート製造におけるAIの推進が可能になり、さまざまな機器におけるこれらのチップの需要がさらに高まり、地域全体で導入が進んでいます。

技術革新と進歩の強い影響力を持つラテンアメリカ市場は、AIチップ市場における需要の急増を目の当たりにしています。AIチップの使用を統合したデバイスの開発の増加に伴い、そのようなチップの使用が消費者の間で普及し、需要を牽引しています。中東とアフリカも、スマートデータセンターとAI搭載システムの開発に資金を提供する高収益により、急成長を経験しています。

KD Market Insightsのアナリストによると、以下の5社が北米の人工知能(AI)チップ市場の成長をリードしています:

  • Nvidia Corporation
  • Intel Corporation
  • Advanced Micro Devices (AMD)
  • Qualcomm Incorporated
  • Alphabet Inc. (Google)

ディスプレイ指紋チップ市場の競争状況

世界の人工知能(AI)チップ市場シェア上位の主なプレイヤーをご紹介します:

  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Intel Corporation
  • Micron Technology, Inc.
  • Google
  • SK HYNIX INC.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Samsung
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Apple Inc.
  • Imagination Technologies
  • Graphcore
  • Cerebras

1. 要旨

1.1. 市場概要

1.2. 主な調査結果

1.3. 市場動向

1.4. 市場展望

2. はじめに

2.1. レポートの範囲

2.2. 調査方法

2.3. 定義と前提条件

2.4. 頭字語および略語

3. 市場ダイナミクス

3.1. 促進要因

3.2. 阻害要因

3.3. 機会

3.4. 課題

4. 人工知能(AI)チップの世界市場

4.1. 市場概要

4.2. 市場規模と予測

4.3. 市場セグメンテーション

4.3.1. チップセットタイプ別

4.3.2. アーキテクチャタイプ別

4.3.3. 処理タイプ別

4.3.4. 地域別

5. チップセットタイプ

5.1. CPU

5.2. GPU

5.3. FPGA

5.4. ASIC

5.5. その他

6. アーキテクチャタイプ別市場区分

6.1. システムオンチップ(SoC)

6.2. システム・イン・パッケージ

6.3. マルチチップモジュール

6.4. その他

7. 処理タイプ別市場区分

7.1. エッジ

7.2. クラウド

8. 地域分析

8.1. 北米

8.1.1. 米国

8.1.1.1. 市場規模と予測

8.1.1.2. 主な動向と発展

8.1.1.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.1.2. カナダ

8.1.2.1. 市場規模と予測

8.1.2.2. 主な動向と発展

8.1.2.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.1.3. メキシコ

8.1.3.1. 市場規模と予測

8.1.3.2. 主な動向と発展

8.1.3.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.2. 欧州

8.2.1. イギリス

8.2.1.1. 市場規模と予測

8.2.1.2. 主要トレンドと動向

8.2.1.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.2.2.ドイツ

8.2.2.1. 市場規模と予測

8.2.2.2. 主要トレンドと動向

8.2.2.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.2.3.フランス

8.2.3.1. 市場規模と予測

8.2.3.2. 主要トレンドと動向

8.2.3.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.2.4.イタリア

8.2.4.1. 市場規模と予測

8.2.4.2. 主要トレンドと動向

8.2.4.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.2.5.スペイン

8.2.5.1. 市場規模と予測

8.2.5.2. 主要トレンドと動向

8.2.5.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.2.6.その他のヨーロッパ

8.2.6.1. 市場規模と予測

8.2.6.2. 主要トレンドと動向

8.2.6.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.3. アジア太平洋地域

8.3.1. 中国

8.3.1.1. 市場規模と予測

8.3.1.2. 主要トレンドと動向

8.3.1.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.3.2.日本

8.3.2.1. 市場規模と予測

8.3.2.2. 主要トレンドと動向

8.3.2.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.3.3.インド

8.3.3.1. 市場規模と予測

8.3.3.2. 主要トレンドと動向

8.3.3.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.3.4.オーストラリア

8.3.4.1. 市場規模と予測

8.3.4.2. 主要トレンドと動向

8.3.4.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.3.4.4. 韓国

8.3.4.5. 市場規模と予測

8.3.4.6. 主な動向と発展

8.3.4.7. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、処理タイプ別市場分析

8.3.5.その他のアジア太平洋地域

8.3.5.1. 市場規模と予測

8.3.5.2. 主要トレンドと動向

8.3.5.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.4. 中南米

8.4.1. ブラジル

8.4.1.1. 市場規模と予測

8.4.1.2. 主要トレンドと動向

8.4.1.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.4.2.アルゼンチン

8.4.2.1. 市場規模と予測

8.4.2.2. 主要トレンドと動向

8.4.2.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.4.3.コロンビア

8.4.3.1. 市場規模と予測

8.4.3.2. 主要トレンドと動向

8.4.3.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、処理タイプ別市場分析

8.4.4.その他の中南米地域

8.4.4.1. 市場規模と予測

8.4.4.2. 主要トレンドと動向

8.4.4.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.5. 中東・アフリカ

8.5.1. 南アフリカ

8.5.1.1. 市場規模と予測

8.5.1.2. 主な動向と発展

8.5.1.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.5.2.サウジアラビア

8.5.2.1. 市場規模と予測

8.5.2.2. 主要トレンドと動向

8.5.2.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.5.3.UAE

8.5.3.1. 市場規模と予測

8.5.3.2. 主要トレンドと動向

8.5.3.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

8.5.4.その他の中東・アフリカ地域

8.5.4.1. 市場規模と予測

8.5.4.2. 主要トレンドと動向

8.5.4.3. チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ別市場分析

9. 競争環境

9.1. 市場シェア分析

9.2. 企業プロフィール

9.2.1. エヌビディアコーポレーション

9.2.2. アドバンスト・マイクロ・デバイス

9.2.3. インテル株式会社

9.2.4. マイクロンテクノロジー

9.2.5. グーグル

9.2.6. SK HYNIX INC.

9.2.7. クアルコム・テクノロジーズ

9.2.8.サムスン

9.2.9. Huawei Technologies Co.

9.2.10. アップル

9.2.11. イマジネーションテクノロジーズ

9.2.12. グラフコア

9.2.13. セレブラス

9.2.14. その他

10. 戦略的提言

11. 付録

11.1. 表一覧

11.2. 図表一覧

12.参考資料

- クイックコンタクト -

- ISO認証ロゴ -

よくある質問

世界の人工知能(AI)チップ市場は、2035年末までに8,369億米ドルの収益を超えると予想されています。

2025年の世界の人工知能(AI)チップ市場の収益は827億米ドルと評価されました。

中期的には、業界全体におけるAIの採用の増加、リアルタイムデータ処理とIoT統合の需要の増加が、世界の人工知能(AI)チップ市場を牽引すると予想される主な要因です。

世界の人工知能(AI)チップ市場は、チップセットタイプ、アーキテクチャタイプ、プロセッシングタイプ、地域別にセグメント化されています。

2035年には北米の人工知能(AI)チップ市場が世界市場を支配すると予測されています。
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